ЭКОНОМИКА

Прогнозирование показателей социально-экономического развития Московской области

Читать полностью в формате WORD

ВВЕДЕНИЕ

В соответствии с законом РФ 115-ФЗ от 20.07.95 «О государственном прогнозировании и программах социально-экономического развития Российской Федерации», постановлениями Правительства РФ исполнительные органы регионов дважды в год проводят разработку прогнозов.
В условиях усиливающейся дифференциации развития регионов, общероссийские тенденции не в полной мере могут браться за основу для составления прогноза показателей конкретного региона. Поэтому важнейшим фактором становится информация отраслевых органов государственного управления, хозяйствующих субъектов. На региональном уровне необходимо также учитывать влияние российских корпораций и монополистов.
В современных условиях требуется более активное использование научного прогнозирования для повышения эффективности управления, которое должно основываться не только на анализе информации об объекте управления, но и на прогнозе развития объекта, выборе стратегических альтернатив. Чрезвычайно актуальной остается проблема научного обоснования, прогнозирования последствий принимаемых решений в экономической и социальной политике.
Поскольку в области методологии регионального управления, территориального стратегического планирования, прогнозирования остается много дискуссионных вопросов, образ России и ее регионов в будущем, тенденции их экономического, социального, демографического, политического, научно-технического, культурного развития, общественных отношений находят отражение в работах исследователей различных областей знаний.
В их числе такие авторы, как Абалкин Л.И., Бестужев-Лада И.В., Бобков В.Н., Глазьев С.Ю., Гранберг А.Г., Жихаревич Б.С., Львов Д.С., Найбороденко Н.М., Римашевская Н.М., Христенко Б.Г., Яковец Ю.В. и целый ряд других.
По-мнению Н.М. Найбороденко, современное состояние прогнозирования в России переживает очередной свой кризис. А.Г. Гранберг говорит о затянувшейся «прогностической паузе». На уровне регионов остается сложной ситуация с прогнозированием комплексного социально-экономического развития. Определенный негативный эффект на процессы прогнозирования оказывают и мировые тенденции последних десятилетий.
В мировой прогностике в конце 60-х годов –70 годах, несмотря на отдельные достигнутые успехи, возникли трудности с осуществлением прогностической деятельности, обнаружились значительные расхождения в прогнозах, разработанных на разной методологической и методической основах, возникла «антифутурологическая волна». Актуальной для современного состояния российского общества является описание встречи с будущим, проведенное в книге нобелевского лауреата, американского футуролога О. Тоффлера «Футурошок», где даются рекомендации, как использовать будущее в качестве интеллектуального орудия, повысить степень осознания будущего, попытаться его предсказать.
Одной из актуальнейших проблем в научном прогнозировании на современном этапе его развития некоторые авторы называют проблему надежности, достоверности прогностических оценок, как количественных, так и на качественном, описательном уровне, которая тесным образом связана с методологией анализа и разработки прогноза; со сбором, систематизацией и обработкой информации; эффективностью освоения современных методов, технологий прогнозирования и процедур верификации прогнозов.
Таким образом, изучение и систематизация научных подходов к прогнозированию в настоящее время является актуальной задачей. Одним из важнейших направлений прогнозирования в сложившейся ситуации является прогнозирование доходов и расходов населения, так как именно они являются основой стабильности – как социальной, так и экономической. В связи с вышеизложенным тема данной дипломной работы является актуальной.
Целью настоящей работы является прогнозирование показателей социально-экономического развития Московской области. Для достижения поставленной цели в работе решены следующие задачи:
1. раскрыты методические и методологические подходы к прогнозированию показателей социально-экономического развития;
2. охарактеризовано современное состояние социально-экономического развития Московской области в начале 2008 года;
3. осуществлено прогнозирование показателей социально-экономического развития Московской области.
Поставленные цель и задачи обусловили структуру дипломной работы, которая состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений.

Список использованной литературы

1. Айвазян С.А. Модель формирования распределения населения России по величине среднедушевого дохода Экономика и математические методы. 1997. №4.
2. Андронов А.М., Киселенко А.Н., Мостивенко Е.В. Прогнозирование развития транспортной системы региона. – Сыктывкар: Коми НЦ УрО РАН, 2001.–178с
3. Бартоломью Д., Стохастические модели социальных процессов. М.: Финансы и статистика, 1985.
4. Великанова Т.Б., Веденеев Б.П., Колмаков И.Б. Распределение населения по среднедушевым доходам. Регионы России Вестник экономики. 1997. №2.
5. Великанова Т.Б., Колмаков И.Б., Фролова Е.Б. Совершенствование методики и моделей распределения населения по среднедушевому доходу Вопросы статистики. 1996. №5.
6. Волкова Г., Мигранова Л., Римашевская Н. Вопросы методики оценки дифференциации доходов населения Вопросы статистики. 1997. №2.
7. Гранберг А.Г. Основы региональной экономики. Учебник для вузов. – М.: ГУ ВШЭ, 2000. – 495 с.
8. Давыденко Е.И. Теневая составляющая в экономике Ставропольского края: факторы, проявления, следствия. Научная мысль Кавказа. Приложение. 2003. №7. С. 58–60.
9. Деев Г. Модель распределения населения по доходам Вопросы статистики. 1995. №5.
10. Иванов Н.П., Стехина С.Н., Рожков О.П. Основные направления совершенствования процесса финансового прогнозирования в системе управления экономическим развитием. Известия высших учебных заведений. Северокавказский регион. Приложение, 2003. №3. С. 56–68.
11. Киселенко А.Н. Прогнозирование и планирование. – Сыктывкар: КРАГС и У, 2003. – 87 с.
12. Кисиленко А.Н. Методология прогнозирования и стратегического планирования развития регионов Вестник Научно-исследовательского центра корпоративного права, управления и венчурного инвестирования Сыктывкарского государственного университета, 2005, №4.
13. Колмаков И.Б. Методы и модели прогнозирования показателей дифференциации денежных доходов населения. М.: Институт микроэкономики, 2004.
14. Колмаков И.Б. Основы моделирования. Имитационные макромодели рыночной экономики. М.: Изд-во Российской экономической академии им. Г.В. Плеханова, 1995.
15. Майер В.Ф., Ершов Э.Б. Методологические и методические проблемы определения уровня, объема и дифференциации доходов населения. Материалы к заседанию Ученого Совета ВЦУЖ. М., 1998.
16. Макконнелл К.Р., Брю С.Л. Экономикс: Принципы, проблемы и политика. В 2-х т. Пер. с англ. 11-го изд. М.: Республика, 1992.
17. Методические рекомендации к разработке показателей прогнозов социально-экономического развития субъектов Российской Федерации. Министерство экономического развития и торговли РФ, Москва, 2003 г. – 200 с.
18. Методологические положения по статистике. Вып. 1–4. М.: Госкомстат России, 1998–2003.
19. Найбороденко Н.М. Прогнозирование и стратегия социального развития России. – 2-е изд. – М.: Издательско-книготорговый центр «Маркетинг», 2003. – 352 с.
20. Найбороденко Н.М. Прогнозирование и стратегия социального развития России. – 2-е изд. – М.: Маркетинг, 2003. – 352 с
21. Павловский З. Введение в математическую статистику. М.: Статистика, 1967.
22. Рабкина Н.Е., Римашевская Н.М. Основы дифференциации заработной платы и доходов населения. М.: Экономика, 1972.
23. Райцин В.Я. Модели планирования уровня жизни. Учебное пособие для студентов вузов. М.: Экономика, 1987.
24. Региональная экономика Д: Феникс, 2001. – 320 с.
25. Статистическое обозрение. Ежеквартальный журнал. М.: Госкомстат России, 1995–2005.
26. Суворов А.В. Доходы и потребление населения: макроэкономический анализ и прогнозирование. М.: МАКС Пресс, 2001.
27. Суворов А.В. Проблемы анализа дифференциации доходов населения и построения дифференцированного баланса денежных доходов и расходов населения Проблемы прогнозирования. 2001. №1.
28. Суринов А.Е. Доходы населения. Опыт количественных измерений. М.: Финансы и статистика, 2000.
29. Ушаков А.К., Рязанова Л.А и др. Разработка прогнозов социально-экономического развития регионов с использованием комплексной имитационной модели Российский экономический журнал, №2, 2000.
30. Христенко В.Б. Межбюджетные отношения и управление региональными финансами: опыт, проблемы, перспективы. М.: Дело, 2002. -608 с.
31. Aitchison J., Brown J.A.C. The Lognormal Distribution. Cambridge University Press, 1957.

Просмотров: 244